参与者贡献的网络资源多于消耗的数

量后将获得奖励。使用NKN中的Proof-Relay 机制 作为网络连通性和传输能力的保证。网络拓扑和路由前面提到NKN使用元胞原子（CA）规则，CA规则的自然扩展是网络元胞自动机（CAoN），它能够通过非几何最接近连接对网络进行建模。为了在 NKN 上构建一个动态拓扑的去中心化区块链系统，CAoN 成为该系统的原始模型。区块链系统中的CAoN会生成区块，每次收到区块时，节点 都会 更新 状态，然后使用数字签名 将该区块发送到 最近的节点 。最近的 节点 将根据收到块的状态 决定是否转发消息。如果一个区块有效或者与状态中的另一个区块发生冲突 ， 就会在不改变物理层或基础协议的情况下影响整个网络拓扑。



CAoN 中的动态是本地的，每个 节点 独立于 其他 节点 评 行业电邮清单 估 状态 转换并同时更改状态 。 节点状态 可以通过节点之间的交互 或外部信息生成 。元胞自动机的全局动力学可以分为4种类型，即稳态、周期、 混沌和复杂。NKN侧重于复杂类型，其中初始形式涉及到以复杂方式相互作用的结构，并形成可以持续很长一段时间的局部结构。CAoN 本质上是自我进化的，因为它简单但具有很强的局部动态性。通过观察非常动态的 NKN 生态系统， 节点 之间的网络拓扑需要不断更新。机制更新对于产生面向算法和激励的去中心化拓扑非常重要。从算法的角度来看， 需要对附近的节点 进行采样和随机选择，而从激励的角度来看，数据传输的奖励应该是次线性的（比线性函数增长得慢）。如何识别和避免网络钓鱼诈骗2021 年 12 月 1 日热门文章联邦贸易委员会诈骗者使用电子邮件或短信来诱骗您向他们提供您的个人信息。







但您可以采取一些措施来保护自己。如何识别网络钓鱼诈骗者使用电子邮件或短信来诱骗您向他们提供您的个人信息。他们可能会试图窃取您的密码、帐号或社会安全号码。如果他们获得该信息，他们就可以访问您的电子邮件、银行或其他帐户。诈骗者每天都会发起数以千计的此类网络钓鱼攻击，而且通常都会成功。FBI 互联网犯罪投诉中心报告称，一年内人们因网络钓鱼计划损失了 5700 万美元。诈骗者经常更新他们的策略，但有一些迹象可以帮助您识别网络钓鱼电子邮件或短信。网络钓鱼电子邮件和短信可能看起来像是来自您认识或信任的公司。它们可能看起来像是来自银行、信用卡公司、社交网站、在线支付网站或应用程序或在线商店。网络钓鱼电子邮件和短信通常会讲述一个故事来诱骗您单击链接或打开附件。他们可能会说他们注意到一些可疑活动或登录尝试声称您的帐户或付款信息有问题说你必须确认一些个人信息包括 假发票希望您点击链接进行付款说您有资格注册获得 政府 退款提供免费物品的优惠券这是网络钓鱼电子邮件的真实示例。想象一下您在收件箱中看到了这个。